An Investigation of Ergonomics Analysis Tools Used in Industry in the Identification of Work-Related Musculoskeletal Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Web-based surveys were sent to Canadian certified ergonomists, Joint Health and Safety Committees (JHSCs) and health and safety certification trainers to understand better which ergonomics analysis tools were used in industry and help JHSCs obtain the necessary training required to reduce work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). The results showed that most of the certified ergonomists used the Snook/Mital tables, the National Institute of Occupational Safety and Health (NIOSH) equation and rapid upper limb assessment (RULA) /rapid entire body assessment (REBA). The most frequently used methods by JHSCs to identify ergonomics risk were injury reports and worker complaints. The surveys for the health and safety certification trainers revealed that most curricula did not include ergonomics analysis tools. There appears to be a gap between what is recommended by certified ergonomists for JHSC, what is taught in training and what is used by JHSCs for ergonomics risk analysis. A better understanding, modifications in training curricula and education of JHSCs are needed to help reduce WMSDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».