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Enregistrement W1567074869 · doi:10.1111/j.1524-4741.2011.01153.x

Patient and Physician Perceptions on Continuing Aromatase Inhibitors beyond the 5-Year Mark

2011· article· en· W1567074869 sur OpenAlexaffabout
Sonal Gandhi, Kathryn Towns, Sunil Verma

Notice bibliographique

RevueThe Breast Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTamoxifenBreast cancerInternal medicineHormonal therapyHormone therapyCancerDiseaseAdjuvant therapyRadiation therapyAromataseOncologyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aromatase inhibitors (AIs) have been shown to improve disease-free survival and in certain cases, overall survival in the treatment of postmenopausal women with hormone receptor positive early breast cancer. Trials are ongoing to determine if AI therapy should be continued for patients who have already completed 5 years of AI treatment. The objective of this study was to assess the minimum disease-free and overall survival benefit acceptable to physicians and to women undergoing AI therapy to continue treatment beyond 5 years. A self-administered survey was completed by women with stage I-III breast cancer, who were undergoing adjuvant AI therapy for at least 1 year. The survey assessed relevant cancer-related, treatment, social and comorbid factors, and FACT-ES (V4). Minimum acceptable treatment benefit was denoted as a percentage decrease in cancer recurrence risk, and percentage increase in survival at 5 years. Medical oncologists (MOs) treating breast cancer across Canada were also surveyed. A total of 153 patients were surveyed; median age was 60, 51% had node-negative disease, 89% had prior radiation therapy, 61% had prior chemotherapy, and 59% had prior tamoxifen therapy. Mean duration of AI therapy was 31 months. Approximately 30% of women required a 5-year survival benefit of less than 1%, and 27.5% needed a decrease in risk of recurrence of less than 1% to continue an AI beyond the initial 5 years. In contrast, 45% of the 40 surveyed MOs required a 5-year survival benefit of at least 1-2%, and 37.5% preferred a decrease in recurrence risk of 2-5% to prescribe an AI for an additional 5 years. There was a significant correlation between severity of endocrine symptoms experienced on AIs and an increased minimum survival benefit required for women to continue therapy (r = 0.18, p = 0.036). Patients were willing to continue on AIs for smaller treatment benefits than physicians would prefer to prescribe them beyond 5 years. Patient preference to continue on AIs correlated somewhat to the severity of AI-related side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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