Teaching Canadian Labour and Employment Law in the Globalized New Economy: Ruminations of an Aging Neophyte
Notice bibliographique
Résumé
These remarks are subtitled "ruminations of an aging neophyte," in recognition of my somewhat odd status as a labour law teacher. On the one hand, I've been at Dalhousie Law School for more than 30 years, teaching full time and conducting research in the areas of criminal law, criminal procedure, evidence, comparative law and, latterly, restorative justice. On the other hand, while I studied labour law with Innis Christie at Dalhousie using the first edition of the national labour and employment casebook in the early 1970s, I began teaching the subject only four years ago, and feel very much a neophyte. This does not mean that I have no experience in the field of labour and employment law. Having acted part-time as a labour arbitrator in private-and public-sector rights disputes under collective agreements since the early 1980s, and had many years' experience serving on labour relations and employment law tribunals, I have a reasonably secure sense of how our major institutions in that field operate. I also keep up connections with members of the labour relations community across Canada, who represent its disparate and often polarized cultures. But when I recently came to teach labour law, I was forced to come to grips with the "big picture," which can in many ways be avoided by someone "in the trenches."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,049 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».