Impact of endogenous canola phenolics on the oxidative stability of oil‐in‐water emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to evaluate the antioxidative effect of phenolics naturally present in canola seeds and meal. Individual phenolics were extracted from ground, defatted canola seeds, and meal. Fractionated extracts rich in sinapic acid, sinapine, or canolol as well as a non‐fractionated extract were used. These extracts (100 and 350 µM) were evaluated as antioxidants in stripped canola oil‐in‐water (o/w) emulsion. For comparison, the antioxidative effect of phenolic standards for sinapic acid and sinapine (as sinapine thiocyanate) and butylated hydroxytoluene (BTH) as a positive control were also evaluated. The concentration of lipid hydroperoxides and selected volatiles measured at different time points was used to evaluate the antioxidative effect. Moreover, the properties of extracts and corresponding phenolic standards were evaluated in three different in vitro antioxidant assays. All extracts and standard antioxidants had radical scavenging activity and reducing power. The antioxidant standards and extracts inhibited lipid oxidation in the emulsions compared to no antioxidant added. At 100 µM the effectiveness of the extracts was as follows: sinapine>whole extract>sinapic acid>canolol>Con2 (no antioxidant). At 350 µM the ranking was as follows: canolol ≥ sinapine ≥ whole extract ≥ sinapic acid > Con2. Sinapine and sinapic acid extracts were more efficient antioxidants than the corresponding pure standards. However, the most efficient antioxidant in this study was BHT. The differences in effectiveness may be ascribed to mainly the different chain attached to the phenolic ring, which results in different polarity and thus different location in the emulsions. Practical applications: The result showed stronger antioxidant activity of canola extracts than phenolic standards. Therefore, these canola extracts can be used for protecting canola oil emulsion or other emulsions against lipid oxidation. However, the results indicate that the antioxidant activity of the extracts rich in sinapine and canolol had a concentration‐sensitive effect. In order to get the best antioxidative effect, optimization of the concentration to be used for each specific application is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».