Treatment effect on brain atrophy correlates with treatment effect on disability in multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the extent to which treatment effect on brain atrophy is able to mediate, at the trial level, the treatment effect on disability progression in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). METHODS: We collected all published randomized clinical trials in RRMS lasting at least 2 years and including as endpoints disability progression (defined as 6 or 3 months confirmed 1-point increase on the Expanded Disability Status Scale), active magnetic resonance imaging (MRI) lesions (defined as new/enlarging T2 lesions), and brain atrophy (defined as change in brain volume between month 24 and month 6-12). Treatment effects were expressed as relative reductions. A linear regression, weighted for trial size and duration, was used to assess the relationship between the treatment effects on MRI markers and on disability progression. RESULTS: Thirteen trials including >13,500 RRMS patients were included in the meta-analysis. Treatment effects on disability progression were correlated with treatment effects both on brain atrophy (R(2) = 0.48, p = 0.001) and on active MRI lesions (R(2) = 0.61, p < 0.001). When the effects on both MRI endpoints were included in a multivariate model, the correlation was higher (R(2) = 0.75, p < 0.001), and both variables were retained as independently related to the treatment effect on disability progression. INTERPRETATION: In RRMS, the treatment effect on brain atrophy is correlated with the effect on disability progression over 2 years. This effect is independent of the effect of active MRI lesions on disability; the 2 MRI measures predict the treatment effect on disability more closely when used in combination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle