Abstract T MP46: Stroke-Related Neuroplasticity During Steering of Human Gait
Notice bibliographique
Résumé
Background: The risk of falling is higher in stroke survivors than among the general population. These falls are more frequent during walking and transfers or during turning. The neuronal substrates involved in steering of locomotion are poorly understood due to methodological limitations in quantifying brain activations during whole-body movements. Thus, no data is currently available to study the mechanisms of post-stroke brain plasticity for steering of gait. This study tested the hypothesis that stroke-induced neuroplastic changes for steering of gait can be quantified using 18F- fluorodesoxy-glucose (18F-FDG) Positron Emission Tomography (PET) in-vivo in humans Methods: PET imaging with 18F-FDG tracer was used to quantify cerebral glucose metabolism (CMRGlc) during two locomotor tasks (straight walking and turning) measured on separate days. Immediately prior to each walking task, a 5 mCi bolus of 18F-FDG was injected. Subjects walked for 40 minutes (duration of 18F-FDG uptake). Subjects were scanned on an ECAT HR+ scan (20min emission followed by 10min transmission) within 10 minutes of completing the walking task, well within reaching the 2h half-life of 18F. Images obtained during straight walking were subtracted from the ones acquired during steering Results: Subjects post-stroke showed an asymmetrical pattern of CMRGlc in sensorimotor areas and superior parietal lobule where the affected hemisphere shows no increase in CMRGlc. Differences between groups were also observed in the cerebellum where CMRGlc was increased in the vermis for controls, an area predominant for the control of trunk and gait. Stroke subjects, in contrast, showed increased CMRGlc in the hemishperes, associated with goal-directed leg movements. Conclusions: Neuroplasticity in complex locomotor tasks such as steering can be quantified using 18F-FDG PET in subjects post-stroke. This study showed that changes affect several brain regions remote to the infarct. Understanding stroke-related changes in brain activity during steering of locomotion is crucial for improving rehabilitative strategies to minimize falls and injuries in stroke survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».