Autoclaved aerated concrete waste (AACW): An alternative filler material for the natural rubber industry
Notice bibliographique
Résumé
Material waste from the production of autoclaved aerated concrete, a porous material, should be considered as a valuable byproduct for use as a filler material for the rubber industry. Natural rubber (NR) composites filled with different loading (over the range of 0–60 phr) of autoclaved aerated concrete waste (AACW) as a new eco‐friendly material were produced using two roll mills and then were studied for their cure characteristics, mechanical and aging properties, and morphology, and also compared with commercial fillers, calcium carbonate (CaCO3), and silica (SiO2). In most cases, the cure characteristics and mechanical and aging properties of the SiO2‐filled NR composites were significantly better than those of the AACW‐ and CaCO3‐filled NR composites. However, these properties for AACW‐filled composites appeared to be higher than CaCO3‐filled composites. The reason for this could be due to a larger surface area which is both porous and of an irregular shape of the AACW filler used. Scanning electron microscope images showed that the morphology of the rubber filled with SiO2 was finer and more homogenous compared with the rubber filled with AACW or CaCO3. Overall results revealed that the reinforcement ability of AACW‐filled NR composites was generally better when compared with CaCO3‐filled NR composites; therefore, AACW can be used effectively as a cheaper filler for production of rubber products where end‐use properties of a rubber product is specifically required. POLYM. COMPOS., 36:2030–2041, 2015. © 2014 Society of Plastics Engineer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».