OPNA, MAI, STOPP, START, maintenant GP-GP : Qui dit mieux?
Notice bibliographique
Résumé
On ne nait pas vieux, on le devient, mais quand? Ceci n’est souvent perceptible que par un regard exterieur et non pas par le medecin traitant ou le patient qui se cotoient regulierement. Notons que la gestion de l’interaction de l’organisme du sujet âge avec ses medicaments devient un exercice de plus en plus complexe. L’etat de la fonction renale, les modifications journalieres cliniques de l’activite renale, les modifications de la vitesse du transit digestif, du pH, la modification de la masse musculaire, la modification de la masse grasse et maigre, de la clairance hepatique, de la denutrition et des cytochromes sont des modifications que nous ne faisons que commencer a percevoir. Cette complexite necessite une personnalisation de la pharmacotherapie, qui passe par une cooperation etroite entre medecin et pharmacien. A defaut, par manque de temps et de competences, ces parametres risquent de ne pas etre pris en consideration. Aucun algorithme, aucune recommandation ne pourra etre efficace (au sens du meilleur rapport avantagesrisques) et n’integrera les donnees galeniques, les horaires de prises, les interactions multiples, les intolerances et bien sur le suivi des progres de la pharmacie clinique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».