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Enregistrement W1567163080 · doi:10.1111/wvn.12018

The Self‐Assessment for Organizational Capacity Instrument for Evidence‐Informed Health Policy: Preliminary Reliability and Validity of an Instrument

2013· article· en· W1567163080 sur OpenAlexaffabout
Cristina Catallo, Souraya Sidani

Notice bibliographique

RevueWorldviews on Evidence-Based Nursing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaDiscriminant validityPsychologySample (material)Applied psychologyReliability (semiconductor)PsychometricsInternal consistencyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health policymakers work in organizations that involve multiple competing demands and limited time to make decisions. Influential international policy organizations continue to publish guidance and recommendations without the use of high-quality research evidence. Few studies have described the process with which governments, including health ministries, use evidence to support health policymaking decisions. Research is needed to better understand the psychometric properties of instruments that assess health policy organizations' capacity to use research evidence. AIM: The purpose of this study was to assess the preliminary psychometric properties of an instrument which assesses organizational capacity for evidence use. METHODS: The instrument was administered by telephone survey from January to June 2011 using a purposeful sample of 57 Canadian health policymakers (policy analyst and senior management levels). Reliability of the instrument was assessed with Cronbach's α coefficient and item-to-total correlation for internal consistency; interitem coefficients were used to identify particular item redundancy. Discriminant validity was assessed using the known-group comparison approach, with the independent sample t-test to assess subscale responses of policy analysts and senior managers. FINDINGS: Cronbach's α indicated acceptable internal consistency across its subscales. Discriminant validity analysis revealed a statistically significant difference between policy analysts and senior managers for one subscale. LINKING EVIDENCE TO ACTION: Our study provides a first look at the Self-assessment for Organizational Capacity Instrument's psychometric properties and demonstrates that this instrument can be useful when evaluating government and other organizations' use of evidence to inform decision making. Further testing of this instrument is needed using large and varied samples of policymakers, from policy analysts to senior managers, across varied policymaking contexts. This instrument can be a starting point for government and related organizations to better understand how well it supports evidence use, including its acquisition, appraisal, and use in health policy decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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