Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transplantation of organs is a well-known and accepted life-saving procedure for end-stage kidney, liver, heart and lung diseases. The insufficient number of donor organs limits the application of this technique and leads to unnecessary loss of life. Experimental techniques such as xenotransplantation are extremely important to determine new methods of creating organ availability. DATA SOURCES: A literature search of Pubmed database was conducted and research articles reviewed. RESULTS: Xenotransplantation is a progressive field of research. Human complement regulatory protein (hDAF) transgenic pigs and new immunosuppressive strategies that reduce xenoreactive alphagal antibodies, have decreased rates of acute vascular rejection. Transplantation of alpha-1, 3-galactosyltransferase knock-out pig organs into baboons has resulted in the longest graft survival to date. Coagulation pathways have been identified as having a role in graft rejection. In vitro studies of porcine endogenous retroviruses (PERVs) show encouraging results that zoonosis will be less hindering to xenotransplantation than once thought. CONCLUSIONS: Several recent advances in xenotransplantation research have brought this technique closer to clinical application. The Ethics Committee of the International Xenotransplantation Association has made recommendations to ensure maintenance of ethical standards.Advancement will depend on the development of pig models, novel immunosuppressive strategies to target the innate immune system, and new ways to create donor specific tolerance. Prevention of rejection and transmission of infectious agents remain unresolved issues. In the future, it is feasible that xenotransplantation will be used to resolve this medical dilemma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».