Dealing with mass death in disasters and pandemics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are many differences in how authorities handle the dead during mass death incidents involving disasters and pandemics. These differences would suggest that planning for a disaster death and planning for a pandemic death should be done separately. This may be true to some extent, however, there are many similarities between the two that this article will seeks to examine. The main objective of this study is to show that planning for both disasters and pandemics should either be done by a single entity that coordinates both types of responses, or by agencies that communicate closely and frequently. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: This study compared mass death incidents predominantly within the Canadian historical record, including disasters and pandemics. It took a specific look at the influenza pandemic of 1918 in North America and how the dead were handled. FINDINGS: Both disasters and pandemics offer unique challenges in handling the dead and documenting the incident. In a pandemic the cause of death is usually clear, while in a disaster it is not always understood. However, the similarities they hold in common must not be overlooked. They will involve immense and complicated amounts of paperwork, cause a shortage of supplies (be it medical, food or otherwise) and create the need for assistance. ORIGINALITY/VALUE: The research finds that though disasters and pandemics are often handled differently by the various agencies involved, they should be treated alike and dealt with in the same manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».