Dealing with mass death in disasters and pandemics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are many differences in how authorities handle the dead during mass death incidents involving disasters and pandemics. These differences would suggest that planning for a disaster death and planning for a pandemic death should be done separately. This may be true to some extent, however, there are many similarities between the two that this article will seeks to examine. The main objective of this study is to show that planning for both disasters and pandemics should either be done by a single entity that coordinates both types of responses, or by agencies that communicate closely and frequently. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: This study compared mass death incidents predominantly within the Canadian historical record, including disasters and pandemics. It took a specific look at the influenza pandemic of 1918 in North America and how the dead were handled. FINDINGS: Both disasters and pandemics offer unique challenges in handling the dead and documenting the incident. In a pandemic the cause of death is usually clear, while in a disaster it is not always understood. However, the similarities they hold in common must not be overlooked. They will involve immense and complicated amounts of paperwork, cause a shortage of supplies (be it medical, food or otherwise) and create the need for assistance. ORIGINALITY/VALUE: The research finds that though disasters and pandemics are often handled differently by the various agencies involved, they should be treated alike and dealt with in the same manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle