Remote Sensing Studies for the Assessment of Geohazards: Toxic Algal Blooms in the Lower Great Lakes, and the Land Subsidence in the Nile Delta
Notice bibliographique
Résumé
Remote sensing techniques provide valuable tools for assessing a wide variety of environmental phenomena. They have been used for monitoring and assessment of various types of geologic and environmental hazards occurring on land, in the air, or in oceans. I present results from two studies, the first of which examines the spatial and temporal distribution of algal blooms in the Great Lakes; the second measures subsidence in the Nile Delta.\nIn the first study, methodologies to investigate the extent and distribution (temporally and spatially) of algal blooms in Lake Erie and Lake Ontario are studied. Millions of people in the U.S and Canada rely on the Great Lakes for drinking water, food, work, and recreation. Toxic algal blooms present a hazard to the substantial number of communities that draw water from the Great Lakes. Visible and infra red MODIS satellite data are used to map the extent of algal blooms in these lakes. Existing algorithms to retrieve chlorophyll concentrations are successfully tested against in situ measurements from sampling cruises. Algorithms are developed to identify the potentially toxic cyanobacterial blooms.\nThe second study examines subsidence in the Nile Delta. The modern Nile Delta is the major agricultural production area for Egypt and was formed from sediments supplied by at least 10 distinct distributary channels throughout the Holocene. With an average elevation around a meter above sea level and with a predicted rise in sea level of 1.8-5.9 mm/year the subsidence of the northern 30 km of the delta is a topic of major concern to the Egyptian population and government. Ongoing subsidence rates in the northeastern Nile Delta were estimated using persistent scatterer radar interferometry techniques. The highest rates ( ~8 mm/yr; twice average Holocene rates) correlate with the distribution of the youngest deposition, with older depositional centers subsiding at slower rates of 2-6 mm/yr. Results are interpreted to indicate that: (1) modern subsidence in the Delta is heavily influenced by the compaction of the most recent sediments, and (2) the highly threatened areas are at the terminus of the Damietta, where the most recent deposition has occurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».