Memory outcome after temporal lobe epilepsy surgery: corticoamygdalohippocampectomy versus selective amygdalohippocampectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The aim of this study was to compare IQ and memory outcomes at the 1-year follow-up in patients with medically refractory mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) due to hippocampal sclerosis. All patients were treated using a corticoamygdalohippocampectomy (CAH) or a selective amygdalohippocampectomy (SelAH). METHODS: The data of 256 patients who underwent surgery for MTLE were retrospectively evaluated. One hundred twenty-three patients underwent a CAH (63 [right side] and 60 [left side]), and 133 underwent an SelAH (61 [right side] and 72 [left side]). A comprehensive neuropsychological test battery was assessed before and 1 year after surgery, and the results were compared between the surgical procedures. Furthermore, seizure outcome was compared using the Engel classification scheme. RESULTS: At 1-year follow-up, there was no statistically significant difference between the surgical approaches with respect to seizure outcome. Overall, IQ scores showed improvement, but verbal IQ decreased after left SelAH. Verbal memory impairment was seen after left-sided resections especially in cases of SelAH, and nonverbal memory decreased after right-sided resection, especially for CAH. Left-sided resections produced some improvement in nonverbal memory. Older age at surgery, longer duration of seizures, greater seizure frequency before surgery, and poor seizure control after surgery were associated with poorer memory. CONCLUSIONS: Both CAH and SelAH can lead to several cognitive impairments depending on the side of the surgery. The authors suggest that the optimal type of surgical approach should be decided on a case-by-case basis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle