Memory outcome after temporal lobe epilepsy surgery: corticoamygdalohippocampectomy versus selective amygdalohippocampectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The aim of this study was to compare IQ and memory outcomes at the 1-year follow-up in patients with medically refractory mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) due to hippocampal sclerosis. All patients were treated using a corticoamygdalohippocampectomy (CAH) or a selective amygdalohippocampectomy (SelAH). METHODS: The data of 256 patients who underwent surgery for MTLE were retrospectively evaluated. One hundred twenty-three patients underwent a CAH (63 [right side] and 60 [left side]), and 133 underwent an SelAH (61 [right side] and 72 [left side]). A comprehensive neuropsychological test battery was assessed before and 1 year after surgery, and the results were compared between the surgical procedures. Furthermore, seizure outcome was compared using the Engel classification scheme. RESULTS: At 1-year follow-up, there was no statistically significant difference between the surgical approaches with respect to seizure outcome. Overall, IQ scores showed improvement, but verbal IQ decreased after left SelAH. Verbal memory impairment was seen after left-sided resections especially in cases of SelAH, and nonverbal memory decreased after right-sided resection, especially for CAH. Left-sided resections produced some improvement in nonverbal memory. Older age at surgery, longer duration of seizures, greater seizure frequency before surgery, and poor seizure control after surgery were associated with poorer memory. CONCLUSIONS: Both CAH and SelAH can lead to several cognitive impairments depending on the side of the surgery. The authors suggest that the optimal type of surgical approach should be decided on a case-by-case basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».