Chordoid meningiomas: Incidence and clinicopathological features of a case series over 18 years
Notice bibliographique
Résumé
Chordoid meningioma (CM) is a rare subtype of meningioma, classified as grade II, which exhibits a high rate of recurrence following subtotal resection. We retrospectively examined nine cases of chordoid meningioma over a case series of 1743 meningiomas (0.52%) operated upon at our institution from 1995 to 2013. All the reported clinicopathological findings were analyzed. Two hundred and twenty-one CM cases have been published to date worldwide and few single-center large case series have been issued. Seventy-five percent of the cases that underwent subtotal resection at our institution had recurrence within 1 year. Total resection of the tumor should be the major objective of surgery to reduce the possibility of tumor recurrence. The percentage of chordoid features within the tumor specimen could assist in predicting the pathogenesis of the lesion. The correlation of the index of proliferation to recurrence rate is still controversial. Much debate exists with regard to the role of adjuvant radiotherapy in CM cases. Immunohistochemical, cytological and ultrastructural studies should be used in combination to assure a correct diagnosis of CM. Owing to the rare occurrence of this meningioma subtype, larger case series are required to assist in providing a reference for diagnosis and to improve the therapeutic management of CM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».