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Enregistrement W1567365373 · doi:10.1002/jgrf.20063

Thawing of massive ground ice in mega slumps drives increases in stream sediment and solute flux across a range of watershed scales

2013· article· en· W1567365373 sur OpenAlexafffundabout
Steven V. Kokelj, Denis Lacelle, Trevor C. Lantz, Jon Tunnicliffe, L. Malone, Ian D. Clark, K. S. Chin

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Earth Surface · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of OttawaCarleton UniversityAboriginal Affairs Northern Dev Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAboriginal Affairs and Northern Development CanadaAurora Research InstituteGwich'in Renewable Resources Board
Mots-clésSlumpingThermokarstPermafrostSTREAMSGeologyHydrology (agriculture)SedimentEnvironmental scienceArcticFluvialWatershedGeomorphologyOceanographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice‐cored permafrost landscapes are highly sensitive to disturbance and have the potential to undergo dramatic geomorphic transformations in response to climate change. The acceleration of thermokarst activity in the lower Mackenzie and Peel River watersheds of northwestern Canada has led to the development of large permafrost thaw slumps and caused major impacts to fluvial systems. Individual “mega slumps” have thawed up to 10 6 m 3 of ice‐rich permafrost. The widespread development of these large thaw slumps (up to 40 ha area with headwalls of up to 25 m height) and associated debris flows drive distinct patterns of stream sediment and solute flux that are evident across a range of watershed scales. Suspended sediment and solute concentrations in impacted streams were several orders of magnitude greater than in unaffected streams. In summer, slump impacted streams displayed diurnal fluctuations in water levels and solute and sediment flux driven entirely by ground‐ice thaw. Turbidity in these streams varied diurnally by up to an order of magnitude and followed the patterns of net radiation and ground‐ice ablation in mega slumps. These diurnal patterns were discernible at the 10 3 km 2 catchment scale, and regional disturbance inventories indicate that hundreds of watersheds are already influenced by slumping. The broad scale impacts of accelerated slumping are indicated by a significant increase in solute concentrations in the Peel River (70,000 km 2 ). These observations illustrate the nature and magnitude of hydrogeomorphic changes that can be expected as glaciogenic landscapes underlain by massive ice adjust to a rapidly changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations251
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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