Notice bibliographique
Résumé
Progress in the treatment of cancers in young people has resulted in an increasing success rate in curing the different forms of malignant diseases. The mission of the CPAC/C(17) Task Force on Adolescents and Young Adults (AYA) with cancer is to ensure prompt, equitable access to the best care; establish research priorities to optimize health outcomes and health-related quality of life; and mitigate current disparities of care through advances in treatment, education, and research. Although these goals are important, the mission statement seems to ignore an important factor: "affordability," or the ability to achieve these goals due to scarcity of resources. In this article, the role of economics in helping decision makers decide on resource allocation is discussed. Also described is the economic basis for the healthcare problem; the inability of the current methodology of cost-effectiveness to provide information that can help improve resource allocation in health; and how economics should be used to promote efficient use of healthcare resources. The author argued that "affordability" should be recognized in the mission statement. Recognizing "affordability" means recognizing the need to justify the transfer (or allocation) of additional resources to AYA cancer, which requires demonstration that the value of what is gained from the use of these resources in AYA cancer exceeds the value of what is forgone by using them elsewhere. This will also require making explicit the values or equity criteria to which society subscribes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».