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Enregistrement W1567420631 · doi:10.2174/1874613601004010076

The Development and Implementation of an Outreach Program to Identify Acute and Recent HIV Infections in New York City

2010· article· en· W1567420631 sur OpenAlexfundno aff
Richard Silvera, Dylan Stein, Richard Hutt, Robert Hagerty, Demetre Daskalakis, Fred Valentine, Michael Marmor

Notice bibliographique

RevueThe Open AIDS Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésOutreachMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Metropolitan areaThe InternetMass mediaFamily medicineAdvertisingWorld Wide WebEconomic growthBusinessPathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Since 2004, the authors have been operating First Call NYU, an outreach program to identify acute and recent HIV infections, also called primary HIV infections, among targeted at-risk communities in the New York City (NYC) metropolitan area. MATERIALS AND METHODOLOGY: First Call NYU employed mass media advertising campaigns, outreach to healthcare providers in NYC, and Internet-based efforts including search engine optimization (SEO) and Internet-based advertising to achieve these goals. RESULTS: Between October 2004 and October 2008, 571 individuals were screened through this program, leading to 446 unique, in-person screening visits. 47 primary HIV infections, including 14 acute and 33 recent HIV infections, were identified. DISCUSSION: Internet and traditional recruitment methods can be used to increase self-referrals for screening following possible exposure to HIV. CONCLUSION: Community education of at-risk groups, with the goal of increased self-diagnosis of possible acute HIV infection, may be a useful addition to traditional efforts to identify such individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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