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Enregistrement W1567448050 · doi:10.1002/9780470958636.ch9

Cultural Practices: Focus on Major Barley‐Producing Regions

2010· other· en· W1567448050 sur OpenAlexaff
J. R. Garstang, John Spink, Mekhlis Suleimenov, William F. Schillinger, Ross H. McKenzie, D. L. Tanaka, Salvatore Ceccarelli, Stefania Grando, Blakely Paynter, N. A. Fettell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyTillageWeed controlSowingHordeum vulgareCultural practiceSeedingCroppingAgroforestryAgricultureCrop rotationFertilizerCropping systemPloughEnvironmental scienceBiologyCropPoaceaeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter contains sections titled: European Production and Yield Trends Crop Management Technical Expertise and Investment Bibliography Barley Types Planted and Ecoregional Distribution Barley in Crop Rotations Seeding Dates Seeding Rate Seeding Depth Tillage Practices Weeds and Weed Control Soil Fertility Management Complex of Cultural Practices Summary Introduction Climate in Relation to Barley Production Cropping Systems Cultural Practices Fertilizer Management Weeds, Diseases, and Insects Future Outlook Fertilizer Use Rotations Tillage Sowing Seeding Rates Planting Dates Weed Control Acknowledgments Cropping Environment for Barley in Australia Barley Production - Area and Tons Types of Barley Grown Place of Barley in the Farming System Soil Types on Which Barley is Grown Date of Seeding Plant Population and Seed Rate Nutrition with a Focus on Nitrogen Pest Management References

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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