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Enregistrement W1567515313 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.tmp98

Abstract T MP98: Guideline-directed LDL Management Prior to Onset of Acute Ischemic Stroke in Patients with and Without Pre-existing Cardiovascular Disease: Findings from GWTG-stroke

2014· article· en· W1567515313 sur OpenAlexaff
Gustavo Saposnik, Gregg C. Fonarrow, Wenqin Pan, Adrian F. Hernandez, Lee H. Schwamm, Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)GuidelineDyslipidemiaContext (archaeology)Internal medicineCoronary artery diseaseObservational studyStatinDiseaseCardiologyEmergency medicinePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Limited information is available whether high risk patients had achieved guideline-directed LDL goals prior to presenting with an acute ischemic stroke. Objective: To evaluate differences in the attainment of current LDL guidelines, based on admission LDL testing, in patients with acute ischemic stroke. Methods: Observational study, using data from the AHA-Get With The Guidelines Registry including 913,436 patients with an acute ischemic stroke or transient ischemic attack from April 2003 to September 2012. Participants were classified as high risk if they had prior history of TIA, stroke, and/or coronary artery disease (CAD). We used a previously created algorithm to determine the pre-stroke NCEP ATP-III goal. Results: Of the 913,436 patients admitted with an acute stroke or TIA, 283,162 (31.0%) had prior stroke/TIA, and 148,833 (16.3%) had prior CAD. Overall, only 68% of stroke patients were at their pre-admission NCEP III guideline-recommended LDL target on admission testing; 51.3% had LDL <100 mg/dL and only 19.8% had LDL100 mg/dL. Compared to patients with CAD, patients with prior TIA/Stroke were less likely to have LDL <100 mg/dL or <70 mg/dL (Table 1). In multivariable analysis, older age, male, white race, lack of major vascular risk factors, prior use of cholesterol-lowering therapy, and care provided in larger hospitals or West/Midwest hospitals were associated with meeting NCEP III LDL targets on admission testing. Conclusion: Current management of dyslipidemia in high risk patients with pre-existent CAD or stroke continues to be suboptimal. Only one in four patients with prior TIA/Stroke have LDL levels at the strict target <70 mg/dL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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