Notice bibliographique
Résumé
"This paper provides an introduction to best practices in the assessment and treatment of juvenile offenders. Many of the guidelines presented in the paper derive from recent theory and research in criminology and psychology. Much of that research has been conducted in western societies, and it remains to be seen to what extent conclusions from that research can generalize beyond those settings. However, clinical experience suggests that many of the principles of best practice do have application across a broad range of cultures. This paper refl ects a child welfare/rehabilitation orientation toward the treatment of the juvenile offender. As explained\nbelow, current theory and research from psychology and criminology support the position that juvenile justice systems focusing on the identifi cation and amelioration of criminogenic defi cits in the youth and their circumstances produce more positive outcomes than other approaches, including those focusing on punitive sanctions. As well, the implications of the child welfare/rehabilitation model for the treatment of the youth are fully consistent with the UNICEF Guiding Principles for Organizations and Individuals Dealing with Child Welfare and the United Nations Convention on the Right of the Child. The paper begins with a discussion of alternative approaches to the treatment of offenders within juvenile justice systems. This is followed by a brief introduction to contemporary theory and research on the causes and correlates of youth crime and the most effi cacious approaches for addressing this serious problem. A discussion of best practices in the assessment of juvenile offenders is then presented. This includes an identifi cation of some useful assessment instruments and procedures as well as practical guidelines in the conduct of assessments. The following section presents a discussion of effective strategies for case planning and management, including the identifi cation of evidence-based treatments." [author's abstract]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».