MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1567542962 · doi:10.1017/cbo9780511609725.013

Lifshitz–Slyozov–Wagner theory

2009· book-chapter· en· W1567542962 sur OpenAlexaff
Rashmi C. Desai, Raymond Kapral

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOstwald ripeningPhase (matter)Surface tensionRADIUSVolume fractionCoupling (piping)PhysicsMaterials scienceThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The late stages of model B dynamics for asymmetric quenches, where the initial condition places the post-quench system just inside and quite near to the coexistence curve, exhibit characteristic features. For an asymmetric system, ψ0 is a measure of the extent of off-criticality of the system. For ψ0 > 0 the majority phase equilibrates at ψ+ = +1 and the minority phase at ψ–= –1. At late times, the minority-phase clusters have a characteristic radius R(τ) which is much larger than the interface width ξ. An important coupling exists between the interface and the majority phase through the surface tension σ. The conservation law dictates that the minority phase will occupy a much smaller “volume” fraction than the majority phase in the final equilibrium state. The dynamics is governed by interactions between the different domains of the minority phase. At late times, these domains have spherical and circular shapes for three- and twodimensional systems, respectively. Late-stage coarsening is referred to as Ostwald ripening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetTheoretical and Computational PhysicsTravaux en français237 207