MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1567621105 · doi:10.7202/1119923ar

Counter-storytelling: The Experiences of Women of Colour in Higher Education

2013· article· en· W1567621105 sur OpenAlexaff
Begum Verjee

Notice bibliographique

RevueAtlantis Critical Studies in Gender Culture & Social Justice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionGender studiesFeminismSociologyRace (biology)StorytellingCritical race theoryInstitutionHegemonyIntersectionalityClass (philosophy)Critical theorySocial sciencePolitical scienceEpistemologyPoliticsNarrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is based on a research study that explored the experiences of women of colour at the University of British Columbia (UBC), using critical race feminism as epistemology. Critical race feminism sets out to understand how society organizes itself along the intersections of race, gender, class, and all forms of social hierarchies. Critical race feminist theory utilizes counter-storytelling to legitimize the voices and experiences of women of colour, and draws on these knowledges in efforts to eradicate all forms of social oppression. In this research study, women of colour students, non-academic staff, faculty, and non-university community members shared their experiences of systemic exclusion at and in relation to UBC. These stories, based on intersectional and multiple sites of op-pression, unveiled hegemonic structures and practices which prevented these groups from participating as legitimate, equal, and contributing members of the institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtlantis Critical Studies in Gender Culture & Social JusticeMême sujetCritical Race Theory in EducationTravaux en français237 207