Accuracy of Three‐Dimensional Printed Templates for Guided Implant Placement Based on Matching a Surface Scan with <scp>CBCT</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reference elements are necessary to transfer a virtual planning into reality for guided implant placement. New systems allow matching optical scans with three-dimensional radiographic images. PURPOSE: To test whether digitally designed three-dimensional printed templates (D-temp) fabricated by matching surface scans and cone beam computed tomography (CBCT) images differ from the templates fabricated in-lab (L-temp) by using a physical transfer device for the positioning of the guiding sleeves. MATERIALS AND METHODS: L-temp were fabricated for eight human lower cadaver-jaws applying a digital planning software program (smop, Swissmeda AG, Zürich, Switzerland) using a Lego® (Lego Group, KIRKBI A/S, Billund, Denmark) brick as reference element and the respective transfer device (X1-table). Additionally, digital templates (D-temp) using the identical planning data sets and software were virtually designed and three-dimensional printed, after matching a surface scan with CBCT data. The accuracy of both templates for each planning was evaluated determining the estimated coronal, apical, and angular deviation if templates were used for implant placement. RESULTS: Mean coronal deviations for L-temp were 0.31 mm (mesial/distal), 0.32 mm (lingual/buccal), and 0.16 mm and 0.23 mm for D-temp, respectively. The mean apical deviations for L-temp were 0.50 mm (mesial/distal), 0.50 mm (lingual/buccal). and 0.25 mm and 0.34 mm for the D-temp, respectively. Differences between both devices were statistically significant (p < .05). CONCLUSIONS: A higher accuracy of implant placement can be achieved by using three-dimensional printed templates produced by matching a surface scan and CBCT as compared with templates which use physical elements transferring the virtual planning into reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».