FUNCTIONAL GENOMICS OF ADAPTATION TO HYPOXIC COLD-STRESS IN HIGH-ALTITUDE DEER MICE: TRANSCRIPTOMIC PLASTICITY AND THERMOGENIC PERFORMANCE
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Notice bibliographique
Résumé
In species that are distributed across steep environmental gradients, adaptive variation in physiological performance may be attributable to transcriptional plasticity in underlying regulatory networks. Here we report the results of common-garden experiments that were designed to elucidate the role of regulatory plasticity in evolutionary adaptation to hypoxic cold-stress in deer mice (Peromyscus maniculatus). We integrated genomic transcriptional profiles with measures of metabolic enzyme activities and whole-animal thermogenic performance under hypoxia in highland (4350 m) and lowland (430 m) mice from three experimental groups: (1) wild-caught mice that were sampled at their native elevations; (2) wild-caught/lab-reared mice that were deacclimated to low-elevation conditions in a common-garden lab environment; and (3) the F(1) progeny of deacclimated mice that were maintained under the same low-elevation common-garden conditions. In each experimental group, highland mice exhibited greater thermogenic capacities than lowland mice, and this enhanced performance was associated with upregulation of transcriptional modules that influence several hierarchical steps in the O(2) cascade, including tissue O(2) diffusion (angiogenesis) and tissue O(2) utilization (metabolic fuel use and cellular oxidative capacity). Most of these performance-related transcriptomic changes occurred over physiological and developmental timescales, suggesting that regulatory plasticity makes important contributions to fitness-related physiological performance in highland deer mice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle