Association between Cerebrospinal Fluid Interleukin-6 Concentrations and Outcome after Severe Human Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute inflammation plays a significant role in the pathophysiology of traumatic brain injury (TBI). However, the specific relationships between inflammatory mediators and patient outcome following TBI have not been fully established. In this study, we measured plasma and cerebrospinal fluid interleukin-1 (IL-1) and interleukin-6 (IL-6) concentrations in 36 patients, following severe TBI. Patients were monitored with continuous measurements of somatosensory-evoked potentials (SSEP) to derive an established surrogate outcome measurement, the 96-h evoked potential (SSEP96). Clinical outcomes were assessed at 3 months using the Glasgow Outcome Scale (GOS). Peak cerebrospinal fluid (CSF) IL-1 and IL-6 concentrations were significantly higher than those observed in the plasma [median 6.5 pg/mL (range 1.4-25.0) vs. 3.0 (0.8-7.6) for IL-1, and 650 (130-7,214) vs. 253 (52-1,506) for IL-6, p < 0.001 for both]. Peak CSF IL-6 levels correlated with SSEP96 (r = 0.42; p = 0.0133), and peak CSF IL-6 levels were higher with improved GOS (p = 0.024). Multiple regression analysis identified that age (p = 0.0072), pupillary abnormality (p = 0.021), the presence of mass lesion (p = 0.023), and peak CSF IL-6 concentrations (p = 0.026) were all statistically significant predictors of clinical outcome following TBI. These results suggest that peak CSF IL-6 concentrations correlate with improved outcome following TBI. This finding helps to characterize the inflammatory reaction associated with TBI and may help to develop improved treatment strategies for patients with TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».