Decreasing Use of Percutaneous Endoscopic Gastrostomy Tube Feeding for Veterans with Dementia—Racial Differences Remain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) tube placement is a widely used method for long-term enteral feeding of demented patients unable to take sufficient food by mouth. National time trends in PEG tube use over the last decade have not been previously reported. The objective of this study was to determine whether use of PEG tubes for patients with dementia has changed over time and by race. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: All Veterans Affairs hospitals. PARTICIPANTS: Using an administrative database of the Veterans Health Administration, all veterans with dementia and all veterans who received a PEG tube were identified between fiscal years 1990-2001. MEASUREMENTS: Proportion of PEG tube placement for dementia patients over time and by race. RESULTS: Four hundred thirteen thousand six hundred twenty-seven dementia patients aged 60 and older were identified, of whom 6,464 (1.6%) received a PEG tube. Use of PEG tubes for dementia patients increased during the first half of the decade but subsequently decreased almost to baseline after peaking in 1996 (1990: 1.2%, 1996: 1.8%, 2001: 1.3%). Time trends in the use of PEG tube feeding for dementia patients varied by race. Specifically, the relative risk for PEG tube placement in African-American dementia patients increased from 1.65 (95% confidence interval (CI)=1.25-2.17, FY 1990) to 1.97 (95% CI=1.62-2.4, FY 2001). CONCLUSION: Although the overall use of PEG tube feeding for dementia patients decreased over time, rates in use and changes in use over time varied significantly by race. Reasons for the differential use of this procedure should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».