Metformin increases degradation of phospholamban via autophagy in cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
Phospholamban (PLN) is an effective inhibitor of the sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+) ATPase (SERCA). Here, we examined PLN stability and degradation in primary cultured mouse neonatal cardiomyocytes (CMNCs) and mouse hearts using immunoblotting, molecular imaging, and [(35)S]methionine pulse-chase experiments, together with lysosome (chloroquine and bafilomycin A1) and autophagic (3-methyladenine and Atg5 siRNA) antagonists. Inhibiting lysosomal and autophagic activities promoted endogenous PLN accumulation, whereas accelerating autophagy with metformin enhanced PLN degradation in CMNCs. This reduction in PLN levels was functionally correlated with an increased rate of SERCA2a activity, accounting for an inotropic effect of metformin. Metabolic labeling reaffirmed that metformin promoted wild-type and R9C PLN degradation. Immunofluorescence showed that PLN and the autophagy marker, microtubule light chain 3, became increasingly colocalized in response to chloroquine and bafilomycin treatments. Mechanistically, pentameric PLN was polyubiquitinylated at the K3 residue and this modification was required for p62-mediated selective autophagy trafficking. Consistently, attenuated autophagic flux in HECT domain and ankyrin repeat-containing E3 ubiquitin protein ligase 1-null mouse hearts was associated with increased PLN levels determined by immunoblots and immunofluorescence. Our study identifies a biological mechanism that traffics PLN to the lysosomes for degradation in mouse hearts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».