Remote Predictive Mapping 1. Remote Predictive Mapping (RPM): A Strategy for Geological Mapping of Canada’s North
Notice bibliographique
Résumé
Remote Predictive Mapping (RPM) techniques are being developed and refined by the Geological Survey of Canada for mapping Canada’s North. Remote Predictive Mapping should be considered an integral part of the geological mapping process designed to involve compilation, and re-compilation of data derived from existing geological maps, aerial photographs, satellite imagery, and airborne geophysical data. Predictive geological maps may be iteratively revised and upgraded to publishable geological maps by integrating remotely sensed data with newly acquired field and laboratory data, as RPM techniques are progressively tested and insight evolves. A predictive map, produced without collection of new, field-based data, may also serve as a first-order geologic map in areas where field-based studies cannot be accomplished due to expense of field access or remoteness. As a welcome consequence of adopting RPM into the normal work flow of any mapping or exploration project, there will, by necessity, be greater participation and integration of expertise of field geologists, geophysicists, Geographic Information System (GIS) and remote sensing specialists. Significantly, RPM also encourages geoscience organizations to make full use of all available geoscience data. This paper outlines a strategy for RPM and provides processing and interpretation examples based on a variety of geoscience data and interpretation techniques to be employed for geologic mapping. SOMMAIRE La Commission geologique du Canada developpe et raffine des techniques de telecartographique predictive (TCP) pour cartographier du Nord canadien. La telecartographie predictive doit etre percue comme une composante integree d’un processus de cartographie geologique de compilation et de recompilation de donnees extraites de cartes geologiques, de photographies aeriennes, d’imageries satellitaires, et de geophysiques aeroportees existantes. Les cartes geologiques predictives peu-vent ainsi etre revisees, mises a jour et publiees selon une approche iterative integrant les donnees de teledetection avec les donnees de terrain et de laboratoire nouvellement acquises, au gre de l’evolution et du raffinement des techniques de TCP. Dans les cas de regions trop eloignees, ou parce que les couts d’etablissement de cartes geologiques de base regulieres seraient prohibitifs, la TCP peut aussi etre utilisee pour produire une carte geologique de base. D’entree de jeu, on realise que l’adoption de la TCP dans la routine de production normale de tout projet de cartographie ou d’exploration permettra, en soi, une meilleure prise en compte et une meilleure integration des savoirs-faires des geologues de terrain, des geophysiciens et des specialistes de la teledetection et des systemes d’information geographique (SIG). Par sa nature meme, la TCP permet aux organisations geoscientifiques de faire plein usage de toutes les donnees geoscientifiques dont elles disposent. Le present article definit une strategie de TCP et decrit des exemples de traitement et d’interpretation d’une variete de donnees geoscientifiques et de techniques d’interpretation utilisables pour la production de cartes geologiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».