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Enregistrement W1567942330 · doi:10.4049/jimmunol.165.6.3358

An α-Helical Cationic Antimicrobial Peptide Selectively Modulates Macrophage Responses to Lipopolysaccharide and Directly Alters Macrophage Gene Expression

2000· article· en· W1567942330 sur OpenAlexafffund
Monisha G. Scott, Carrie M. Rosenberger, Michael R. Gold, B. Brett Finlay, Robert E. W. Hancock

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésGene expressionLipopolysaccharidePeptideGeneCell biologyAntimicrobial peptidesMelittinMacrophageBiologyMolecular biologyChemistryBiochemistryIn vitroImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certain cationic antimicrobial peptides block the binding of LPS to LPS-binding protein and reduce the ability of LPS to induce the production of inflammatory mediators by macrophages. To gain a more complete understanding of how LPS activates macrophages and how cationic peptides influence this process, we have used gene array technology to profile gene expression patterns in macrophages treated with LPS in the presence or the absence of the insect-derived cationic antimicrobial peptide CEMA (cecropin-melittin hybrid). We found that CEMA selectively blocked LPS-induced gene expression in the RAW 264.7 macrophage cell line. The ability of LPS to induce the expression of >40 genes was strongly inhibited by CEMA, while LPS-induced expression of another 16 genes was relatively unaffected. In addition, CEMA itself induced the expression of a distinct set of 35 genes, including genes involved in cell adhesion and apoptosis. Thus, CEMA, a synthetic alpha-helical peptide, selectively modulates the transcriptional response of macrophages to LPS and can alter gene expression in macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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