The domain architecture of large guanine nucleotide exchange factors for the small GTP-binding protein Arf
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small G proteins, which are essential regulators of multiple cellular functions, are activated by guanine nucleotide exchange factors (GEFs) that stimulate the exchange of the tightly bound GDP nucleotide by GTP. The catalytic domain responsible for nucleotide exchange is in general associated with non-catalytic domains that define the spatio-temporal conditions of activation. In the case of small G proteins of the Arf subfamily, which are major regulators of membrane trafficking, GEFs form a heterogeneous family whose only common characteristic is the well-characterized Sec7 catalytic domain. In contrast, the function of non-catalytic domains and how they regulate/cooperate with the catalytic domain is essentially unknown. RESULTS: Based on Sec7-containing sequences from fully-annotated eukaryotic genomes, including our annotation of these sequences from Paramecium, we have investigated the domain architecture of large ArfGEFs of the BIG and GBF subfamilies, which are involved in Golgi traffic. Multiple sequence alignments combined with the analysis of predicted secondary structures, non-structured regions and splicing patterns, identifies five novel non-catalytic structural domains which are common to both subfamilies, revealing that they share a conserved modular organization. We also report a novel ArfGEF subfamily with a domain organization so far unique to alveolates, which we name TBS (TBC-Sec7). CONCLUSION: Our analysis unifies the BIG and GBF subfamilies into a higher order subfamily, which, together with their being the only subfamilies common to all eukaryotes, suggests that they descend from a common ancestor from which species-specific ArfGEFs have subsequently evolved. Our identification of a conserved modular architecture provides a background for future functional investigation of non-catalytic domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».