Guar gum consumption increases hepatic nuclear SREBP2 and LDLr expression in pigs fed an atherogenic diet
Notice bibliographique
Résumé
The mRNA and protein expression of sterol regulatory element binding protein 2 (SREBP2) and low density lipoprotein receptor (LDLr) were examined in pigs fed an atherogenic control diet or the control diet supplemented with 10% guar gum (GG). Compared to the control group, GG consumption reduced (P<0.05) plasma total cholesterol (27%), LDL cholesterol (37%), and hepatic free cholesterol concentrations. GG consumption increased hepatic LDLr mRNA (1.8 fold, P=0.09) and protein (2 fold, P<0.05) expression in comparison to the control group. Hepatic SREBP2 mRNA expression was not altered (P>0.05) in response to GG consumption. While expression of the cytoplasmic mature form of SREBP2 was similar (P>0.05) between the two groups, GG consumption increased (P<0.05) the expression of the cytoplasmic precursor (3 fold) and nuclear active forms (1.5 fold) of the SREBP2. We conclude that a reduction in hepatic free cholesterol concentration in response to GG consumption enhances nuclear SREBP2 expression by post‐transcriptional events that are independent of the proteolytic release of the mature protein from the golgi apparatus. Furthermore, accumulation of nuclear SREBP2 increases the expression of hepatic LDLr and mediates the hypocholesterolemic effects associated with GG consumption. Supported by OMAFRA of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».