MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1568033455 · doi:10.18433/j3ww2r

Publication Planning 101

2009· article· en· W1568033455 sur OpenAlexaffvenue
Sergio Sismondo, Scott Howard Nicholson

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingWork (physics)StructuringPublic relationsMedical literatureNarrativeMedical educationLibrary sciencePolitical scienceMedicineSociologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Question: This article is a report on a meeting of "publication planning", the organizational and practical work that shapes pharmaceutical companies' data and eventually turns it into medical journal articles, especially those reporting on clinical trials. Material and Methods: Our report is primarily based on information presented at the 2007 annual meeting of the International Society of Medical Planning Professionals (ISMPP) attended by one of us, including a workshop entitled "Publication Planning 101/201". The article is a narrative review based on statements made at the 2007 ISMPP meeting, on advertisements by publication planning agencies, and on previous reports and background literature. Findings: We argue that the main purpose of publication planning is to create and communicate scientific information to support the marketing of products. We provide some analysis of the role of publication planning in medical publishing, and its implications for the structuring of medical knowledge. Medical literature relevant to current drugs is to a large extent shaped by commercial interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,296
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,296
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0170,014
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0310,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1570,123

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,621
Tête enseignante GPT0,634
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical SciencesMême sujetPharmaceutical industry and healthcareTravaux en français237 207