An Interpersonal Circumplex/Five-Factor Model Analysis Of The Eating Disorders Inventory-3
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A combined interpersonal circumplex/five-factor model approach was used to investigate personality correlates of Eating Disorders Inventory-3 (EDI-3; Garner, 2004) scales for a non-clinical sample of 234 college women. EDI-3 non-symptom scales and composites had appreciable loadings in the two-dimensional interpersonal circumplex space, with angular locations ranging mainly from Cold (180°) to Submissive (270°). In the five-factor analyses, Neuroticism made significant positive contributions to all of the EDI-3 scales and composites; Conscientiousness made contributions (all negative, save one) to 11 of the 18 scales. The results affirm the centrality of negative affect (i.e., Neuroticism) in disordered eating, but highlight also the importance of assessing interpersonal deficits, which in previous studies have been associated both with the etiology of eating-related problems and increased risk of dropout from treatment. Finally, collapsing or “weighting” EDI-3 item scores may compromise unnecessarily the psychometric properties of the scales—particularly in non-clinical populations—and we recommend derivation of additional EDI-3 norms, based on unweighted item scores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle