One‐Year Outcome of Small‐Vessel Disease Treated with Sirolimus‐Eluting Stents: A Subgroup Analysis of the e‐SELECT Registry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the characteristics and one-year outcomes following sirolimus-eluting CYPHER Select Plus stent (SES) implantation in small (SmVD) and non-small vessel disease (NSmVD) in the international e-SELECT registry. BACKGROUND: Large-scale registry data are lacking on DES outcomes in SmVD treatment. METHODS: There were 4,700 SmVD (at least one vessel with estimated reference vessel diameter [RVD] < 2.5 mm, excluding 283 patients with unknown RVD vessels) and 10,139 NSmVD only patients. RESULTS: The SmVD population was older, with more women, diabetics, and vessels treated, higher mean Charlson Comorbidity Index score (CCI), shorter lesions, and less STEMI presentation. The 1-year stent thrombosis (ST) rate (primary end-point), was significantly higher (1.3% vs. 0.7%) in SmVD versus NSmVD, mainly driven by early events. One-year major adverse cardiac event (MACE), myocardial infarction (MI), and clinically indicated target-lesion revascularization (TLR) rates were significantly higher in SmVD although death and major bleeding rates were similar in both groups. Complication rates were similar between pure (3,188 patients; only RVD < 2.5 mm) and mixed (1,795 patients; some RVD < 2.5 mm or unknown RVD) SmVD. Multivariate predictors for 1-year MACE in SmVD included saphenous vein graft or bifurcation lesions, major bleeding, any antiplatelet therapy discontinuation within 1 month, age, number of stents implanted, CCI, acute coronary syndrome, and insulin-dependent diabetes mellitus. CONCLUSION: SES implantation for SmVD occurs more frequently in women, diabetics, and those with multivessel disease and comorbidities. One-year ST, MACE, MI, and clinically indicated TLR rates are higher, although low overall, in SmVD or mixed SmVD patients while death rates are similar to NSmVD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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