Carbohydrate antigen 19‐9 is a prognostic and predictive biomarker in patients with advanced pancreatic cancer who receive gemcitabine‐containing chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carbohydrate antigen 19-9 (CA19-9) is a widely used biomarker in pancreatic cancer. There is no consensus on the interpretation of the change in CA19-9 serum levels and its role in the clinical management of patients with pancreatic cancer. METHODS: Individual patient data from 6 prospective trials evaluating gemcitabine-containing regimens from 3 different institutions were pooled. CA19-9 values were obtained at baseline and after successive cycles of treatment. The objective of this study was to correlate a decline in CA19-9 with outcomes while undergoing treatment. RESULTS: A total of 212 patients with locally advanced (n = 50) or metastatic (n = 162) adenocarcinoma of the pancreas were included. Median baseline CA19-9 level was 1077 ng/mL (range, 15-492,241 ng/mL). Groups were divided into those levels below (low) or above (high) the median. Median overall survival (mOS) was 8.7 versus 5.2 months (P = .0018) and median time to progression (mTTP) was 5.8 versus 3.7 months (P = .082) in the low versus high groups, respectively. After 2 cycles of chemotherapy, up to a 5% increase versus ≥ 5% increase in CA19-9 levels conferred an improved mOS (10.3 vs 5.1 months, P = .0022) and mTTP (7.5 vs 3.5 months, P = 0.0005). CONCLUSIONS: In patients who have advanced pancreatic cancer treated with gemcitabine-containing regimens baseline CA19-9 is prognostic for outcome. A decline in CA19-9 after the second cycle of chemotherapy is not predictive of improved mOS or mTTP; thus, CA19-9 decline is not a useful surrogate endpoint in clinical trials. Clinically, a ≥ 5% rise in CA19-9 after 2 cycles of chemotherapy serves as a negative predictive marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».