Exercise training maintains normal HPA feedback and prevents hypercortisolemia in the ZDF rat
Notice bibliographique
Résumé
Zucker Diabetic Fatty (ZDF) rats develop type 2 diabetes (T2D), resulting in elevations in circulating corticosterone (CORT) concomitantly with the onset of hyperglycaemia. We hypothesize that prolonged training results in increased negative feedback sensitivity of the hypothalamic‐pituitary‐adrenal axis, thus maintaining normal CORT values. At 5 wks of age, rats were assigned to either: basal (B), exercise (E), or sedentary (S) groups. E was given free access to running wheels for 10 wks. Plasma CORT and intraperitoneal glucose tolerance test values were collected prior to sacrifice at age 6 wks in B, and 16 wks in S and E. Food consumption and weight gain were similar among S and E, despite E running 4‐7 km/day. S demonstrated a T2D phenotype by 12 wks of age (fasting glycemia >11 mM), while E had fasting glucose levels comparable to B (both groups <6 mM). S also expressed higher plasma CORT values compared to E (129.9±43.7 vs. 33.3±7.3 ng/ml, p<0.05) or B (25.6±5.9, p<0.05). S had lower hippocampal glucocorticoid receptor (GR) expression than E (0.64±0.11 vs. 1.11±0.06, p<0.05) and B (1.00±0.09, p<0.05). GR expression in the pituitary gland was not different between groups. This data suggests that exercise training may prevent the hypercorticosteronemia and hyperglycemia associated with sedentary behaviour, likely through maintained protein expression of hippocampal GR. This study was funded by CIHR and NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».