A Functional Role of HLA-G Expression in Human Gliomas: An Alternative Strategy of Immune Escape
Notice bibliographique
Résumé
HLA-G is a nonclassical MHC molecule with highly limited tissue distribution that has been attributed chiefly immune regulatory functions. Glioblastoma is paradigmatic for the capability of human cancers to paralyze the immune system. To delineate the potential role of HLA-G in glioblastoma immunobiology, expression patterns and functional relevance of this MHC class Ib molecule were investigated in glioma cells and brain tissues. HLA-G mRNA expression was detected in six of 12 glioma cell lines in the absence of IFN-gamma and in 10 of 12 cell lines in the presence of IFN-gamma. HLA-G protein was detected in four of 12 cell lines in the absence of IFN-gamma and in eight of 12 cell lines in the presence of IFN-gamma. Immunohistochemical analysis of human brain tumors revealed expression of HLA-G in four of five tissue samples. Functional studies on the role of HLA-G in glioma cells were conducted with alloreactive PBMCs, NK cells, and T cell subpopulations. Expression of membrane-bound HLA-G1 and soluble HLA-G5 inhibited alloreactive and Ag-specific immune responses. Gene transfer of HLA-G1 or HLA-G5 into HLA-G-negative glioma cells (U87MG) rendered cells highly resistant to direct alloreactive lysis, inhibited the alloproliferative response, and prevented efficient priming of cytotoxic T cells. The inhibitory effects of HLA-G were directed against CD8 and CD4 T cells, but appeared to be NK cell independent. Interestingly, few HLA-G-positive cells within a population of HLA-G-negative tumor cells exerted significant immune inhibitory effects. We conclude that the aberrant expression of HLA-G may contribute to immune escape in human glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».