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Enregistrement W1568287992 · doi:10.1002/jgrc.20194

Changes in the onset and intensity of wind‐driven upwelling and downwelling along the North American Pacific coast

2013· article· en· W1568287992 sur OpenAlexafffundabout
Brian Bylhouwer, Debby Ianson, Karen E. Kohfeld

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésUpwellingDownwellingClimatologyOceanographyPacific decadal oscillationWind stressGlobal warmingGeologyClimate changeEnvironmental scienceSea surface temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The timing, duration, and intensity of wind‐driven upwelling and downwelling along the North American Pacific coast play an integral role in coastal circulation and basinwide ecosystem composition. It has been suggested that global warming will cause changes in these winds. Here we develop a new set of objective criteria to unambiguously determine the onset, duration, and intensity of upwelling and downwelling seasons due to local wind forcing. We use these criteria to examine and better characterize temporal trends in wind‐driven coastal currents over the previous 60 years and relate them to global warming and large‐scale climate oscillations in the coastal ocean between northern California and Vancouver Island (37°N and 51°N). We find an exceptionally variable onset of upwelling at all locations. Some significant temporal trends are found in summer onset and upwelling intensity time series near the Juan de Fuca Strait and off the coast of Oregon. Positive phases of the Pacific Decadal Oscillation are correlated to later and shorter upwelling seasons with weaker upwelling. Warm phases of the El Niño Southern Oscillation are associated with a later onset of summer upwelling south of Oregon and with more intense downwelling throughout the study area. Our analysis identifies strong interannual to interdecadal variability, and emphasizes the importance of time series length when isolating physical temporal trends influenced by large‐scale oscillatory behavior of the climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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