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Enregistrement W1568313498 · doi:10.19173/irrodl.v11i1.775

Learning in an online distance education course: Experiences of three international students

2010· article· en· W1568313498 sur OpenAlexaffvenueabout
Zuochen Zhang, Richard F. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationConstructivism (international relations)Instructional designComputer-mediated communicationOnline coursePsychologyMathematics educationEducational technologyLanguage acquisitionLanguage proficiencyPedagogyOnline discussionOnline learningComputer scienceThe InternetMultimediaWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study explores the learning experiences of three international students who were enrolled in an online master’s program offered by a large university in Canada. The aim of the study was to understand the international students’ experiences with, and perspectives on, the online learning environment. Findings indicate that previous education and especially language proficiency strongly impacted the learning of these students in this environment. Non-native English speakers required considerably more time to process readings and postings and to make postings themselves. Their lack of familiarity with the details of North American culture and colloquial language made it difficult to follow much of the course discussion. They also tended to avoid socializing in the course, which left them at the periphery of course activities. Based on these findings, the authors make the following recommendations for designers and instructors of online courses: 1) Raise the English language proficiency requirement for graduate admissions into online programs because the text-based communication in a CMC space requires interpreting messages without non-verbal cues; 2) Ensure that online distance education course designers are aware of the needs and expectations of international students; and 3) Combine the design principles from both traditional and constructivism theories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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