Potvin double-count aerial surveys in New Brunswick: are results reliable for moose?
Notice bibliographique
Résumé
Following the rapid decline of deer (Odocoileus virginianus) across northern New Brunswick in the late 1980s, the New Brunswick Department of Natural Resources began to utilize a double-count helicopter survey to estimate deer numbers. Although the survey was designed for deer, moose (Alces alces) sightings were also recorded; however, no analysis was conducted on the accuracy or usefulness of these data to estimate moose numbers. The survey design was a modification of the Potvin double-count survey method for deer which accounts for most caveats to aerial surveys. This double-count (mark-recapture) technique allows calculation of bias for both observers, for single and groups of moose, and individual flights. Moose population estimates calculated from 79 flights ranged from 0.17-3.49 moose/km2 and were similar to a variety of estimates throughout North America. Population estimates from 2004-2009 correlated well with corresponding 2009 population indices for moose based on number of moose seen by deer hunters (Corr. = 0.725, P 0.4 and flights occur before mid-February when moose may occupy denser canopy cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».