Processing and Intracellular Targeting of Prosomatostatin‐Derived Peptides: the Role of Mammalian Endoproteases
Notice bibliographique
Résumé
Prosomatostatin is cleaved at dibasic and monobasic sites to produce somatostatin-14 and somatostatin-28 respectively. The mammalian pro-protein convertases comprising furin, PACE4 and PC1-6 have recently been identified and are believed to mediate endoproteolysis of prohormone precursors such as prosomatostatin. Furin is membrane bound, localized to the Golgi and mediates constitutive processing. PC1 and PC2 are soluble and are expressed solely in endocrine and neuroendocrine tissues suggesting a key role in prohormone processing. We have investigated the endogenous and heterologous synthesis and processing of rat prosomatostatin in 1027B2 rat islet somatostatinoma cells and in constitutive (COS-7, PC-12) and regulated (AtT-20, GH3/GH4C1) secretory cells. We have correlated processing efficiency with: secretion through the constitutive or regulated pathways; endogenous expression of furin, PC1 and PC2; and expression or overexpression of furin, PC1 and PC2. Pulse-chase studies showed that prosomatostatin is rapidly and independently processed to somatostatin-14 and somatostatin-28. Furin is capable of monobasic processing of prosomatostatin and is a candidate somatostatin-28 convertase. PC1 and PC2 both effect dibasic processing of prosomatostatin and qualify as putative somatostatin-14 convertases. PC1 is active in constitutive and regulated secretory cells, has a broader specificity and is overall more potent than PC2. Efficient processing of prosomatostatin begins in a Golgi or pre Golgi compartment. It requires the milieu of the secretory cell but not the secretory granule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».