MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1568366356

Numerical Analysis of the Behavior of Suction Caissons in Clay

2003· article· en· W1568366356 sur OpenAlexaff
Jianchun Cao, Ryan Phillips, Radu Popescu, J.M.E. Audibert, Z. Al-Khafaji

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Offshore and Polar Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugeSuctionFinite element methodCaissonDisplacement (psychology)Geotechnical engineeringMechanicsStructural engineeringMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development of a finite element model for simulating the behavior of suction caissons subjected to vertical loading, and the validation of the numerical model based on centrifuge experimental results. The pull out load versus displacement (Pu-d) curve obtained from finite element analyses (FEA), using the passive suction recorded in the centrifuge tests, was in close agreement with that obtained using the centrifuge pull out tests. Numerical simulation of passive suction is still a challenging problem, which is not fully solved at the present time. A new method, in which the water inside the caisson is simulated by a very soft poro-elastic material, was used to simulate the development of passive suction. Although the passive suction versus pull out displacement curve obtained using the FEA was slightly different from that obtained from the centrifuge tests, the magnitude of the maximum suction was almost the same, and the pull out force with displacement curve obtained using the FEA was in close agreement with that obtained from the centrifuge tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Offshore and Polar EngineeringMême sujetGeotechnical Engineering and Underground StructuresTravaux en français237 207