Post‐glacial recolonization of the North American Arctic by Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>): genetic evidence of multiple northern refugia and hybridization between glacial lineages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims We investigated post‐glacial recolonization of the North American Arctic by Arctic char (Salvelinus alpinus) and examined potential hybridization between different glacial lineages upon secondary contact. Location North American Arctic and adjacent areas. Methods We collected mtDNA sequence data from 1355 individuals from 110 sampling locations and data from nine microsatellite loci from 931 individuals from 37 locations. We assessed the phylogenetic relationships and geographical distribution of mtDNA haplotypes and conducted historical demographic analyses. We used a Bayesian clustering analysis method to detect potential hybridization between glacial lineages. Results Two highly divergent mtDNA lineages were identified in the Arctic region with distinct but overlapping geographic distributions: one in Beringia and the other over the entire Arctic Archipelago and coastal mainland east of Alaska. The microsatellite data also implied the existence of these two lineages. Evidence of hybridization was detected between the Arctic lineage and an Atlantic lineage in eastern North America. Main conclusions Our data suggested survival and recolonization from two northern glacial refugia: one in Beringia and another in a smaller refugium, perhaps in the Arctic Archipelago itself or a separate refugium within Beringia. Patterns of hybridization detected supported the presence of a secondary contact zone between glacial lineages in the eastern Canadian Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».