Efficacy of influenza vaccination in HIV‐positive patients: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International treatment guidelines recommend that HIV-positive patients be vaccinated for influenza annually. Evidence supporting this recommendation is limited. We assessed the efficacy of influenza vaccines in preventing influenza in HIV-positive patients through a systematic review and meta-analysis. METHODS: We searched 10 electronic databases independently, in duplicate (from inception to June 2007). We extracted data on study design, population characteristics and outcomes related to influenza symptoms and antibody titres. We pooled data using a random effects model and conducted sensitivity analyses to evaluate heterogeneity. RESULTS: We included four studies. Three studies were evaluable for meta-analysis and yielded a pooled relative risk reduction (RRR) of 66% [95% confidence interval (CI) 36-82%; I(2)=73%]. One case-control study yielded an odds ratio of 1.98 (95% CI 0.75-5.20). When we assessed heterogeneity according to study design, we found that the study of the highest quality, a randomized clinical trial (RCT), yielded the most conservative estimate (RRR 41%; 95% CI 2-64%). INTERPRETATION: Evidence supporting influenza vaccination of HIV-positive individuals is limited, poorly quantified and characterized by substantial methodological shortcomings. A reasonable estimate of influenza vaccination effectiveness in HIV-positive patients cannot be derived from these data. There is an urgent need for randomized trials to guide policy and clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle