MRI analysis in temporal lobe epilepsy: Cortical thinning and white matter disruptions are related to side of seizure onset
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Past studies reported more widespread structural brain abnormalities in patients with left compared to right temporal lobe epilepsy (TLE), but the profile of these differences remains unknown. This study investigated the relationship between cortical thinning, white matter compromise, epilepsy variables, and the side of seizure onset, in patients with TLE. METHODS: We performed diffusion tensor imaging tractography and cortical thickness analyses of 18 patients with left TLE (LTLE), 18 patients with right TLE (RTLE), and 36 controls. We investigated the relationship among brain structural abnormalities, side of seizure onset, age of seizure onset, and disease duration. KEY FINDINGS: Patients with TLE displayed cortical thinning and white matter compromise, predominately on the side ipsilateral to the seizure onset. Relative to RTLE, patients with LTLE showed more widespread abnormalities, particularly in white matter fiber tracts. Greater compromise in white matter integrity was associated with earlier age of seizure onset, whereas cortical thinning was marginally associated with disease duration. SIGNIFICANCE: These data support previous findings of LTLE showing greater structural compromise than RTLE, and suggest that mechanisms may not be uniform for gray and white matter compromise in patients with LTLE and RTLE. These results may indicate that LTLE is different from RTLE, possibly due to greater vulnerability of the left hemisphere to early injury and the progressive effects of seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».