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Enregistrement W1568586226 · doi:10.1177/082585971002600307

Family caregivers of Palliative Cancer Patients at Home: The puzzle of Pain Management

2010· article· en· W1568586226 sur OpenAlexafffund
Anita Mehta, S. Robin Cohen, Franco A. Carnevale, Hélène Ezer, Francine Ducharme

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalMcGill UniversityJewish General HospitalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGrounded theoryTheoretical samplingCoding (social sciences)Pain managementPalliative careFamily caregiversPsychologyNursingAxial codingHealth professionalsHealth careCancer painQualitative researchMedicineAlternative medicineSociologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this grounded theory study was to understand the processes used by family caregivers to manage the pain of cancer patients at home. A total of 24 family caregivers participated. They were recruited using purposeful then theoretical sampling. The data sources were taped, transcribed (semi-structured) interviews and field notes. Data analysis was based on Strauss and Corbin's (1998) requirements for open, axial, and selective coding. The result was an explanatory model titled "the puzzle of pain management," which includes four main processes: "drawing on past experiences"; "strategizing a game plan"; "striving to respond to pain"; and "gauging the best fit," a decision-making process that joins the puzzle pieces. Understanding how family caregivers assemble their puzzle pieces can help health care professionals make decisions related to the care plans they create for pain control and help them to recognize the importance of providing information as part of resolving the puzzle of pain management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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