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Enregistrement W1568590976 · doi:10.1002/eat.20941

Differential associations between ovarian hormones and disordered eating symptoms across the menstrual cycle in women

2011· article· en· W1568590976 sur OpenAlexfundno aff
Sarah E. Racine, Kristen M. Culbert, Pamela K. Keel, Cheryl L. Sisk, S. Alexandra Burt, Kelly L. Klump

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMenstrual cycleDisordered eatingHormonePsychologyEndocrinologyInternal medicineMedicineClinical psychologyDevelopmental psychologyEating disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We examined changes in drive for thinness, body dissatisfaction, and dietary restraint across the menstrual cycle and associations between these symptoms and ovarian hormones in two independent samples of women (N = 10 and 8 women, respectively) drawn from the community. METHOD: Daily self-report measures of disordered eating and negative affect were completed for 35-65 days. Daily saliva samples were assayed for estradiol and progesterone in Study 2 only. RESULTS: Levels of body dissatisfaction and drive for thinness were highest during the mid-luteal/pre-menstrual phases in both studies and were negatively associated with estradiol, and positively associated with progesterone. By contrast, dietary restraint showed less variation across the menstrual cycle and weaker associations with ovarian hormones. DISCUSSION: Differential associations between ovarian hormones and specific disordered eating symptoms point to distinct etiological processes within the broader construct of disordered eating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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