Evolution of Apparent Diffusion Coefficient and Fractional Anisotropy in the Cerebrum of Asphyxiated Newborns Treated with Hypothermia over the First Month of Life
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the evolution of diffusion-weighted imaging (DWI) and diffusion-tensor imaging (DTI) over the first month of life in asphyxiated newborns treated with hypothermia and to compare it with that of healthy newborns. Asphyxiated newborns treated with hypothermia were enrolled prospectively; and the presence and extent of brain injury were scored on each MRI. Apparent diffusion coefficient (ADC) and fractional anisotropy (FA) values were measured in the basal ganglia, in the white matter and in the cortical grey matter. Sixty-one asphyxiated newborns treated with hypothermia had a total of 126 ADC and FA maps. Asphyxiated newborns developing brain injury eventually had significantly decreased ADC values on days 2-3 of life and decreased FA values around day 10 and 1 month of life compared with those not developing brain injury. Despite hypothermia treatment, asphyxiated newborns may develop brain injury that still can be detected with advanced neuroimaging techniques such as DWI and DTI as early as days 2-3 of life. A study of ADC and FA values over time may aid in the understanding of how brain injury develops in these newborns despite hypothermia treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».