Temperature influences host instar selection in an aphid parasitoid: support for the relative fitness rule
Notice bibliographique
Résumé
The relative fitness rule states that parasitoid females should adopt risk-prone reproductive behaviours when expecting low reproductive success. Temperature influences the reproductive success of insects by affecting their basal metabolic rate during development, their egg load at emergence, and their life expectancy as adults. Using an aphid-parasitoid model system, we investigated the influence of developmental and adult temperature on the risk-sensitive decision-making of females. We considered the use of a low-quality host nymphal instar by the aphid parasitoid Aphidius ervi to be a risk-prone behaviour. Immature females were reared at 12, 20 or 28 C and had access to the four nymphal instars of the potato aphid Macrosiphum euphorbiae for oviposition at one of these temperatures. Host selection behaviour was continuously recorded during exploitation of an aphid patch. We observed that warm-developed females and parasitoids foraging at high temperature attacked low-quality hosts more frequently than females from other treatments. These results support the hypothesis that a decrease in expected parasitoid reproductive success resulted in risk-prone behaviours. To our knowledge, this is the first experimental evidence suggesting that temperature influences host stage selection and risk-sensitive making decision in parasitoids, and the present study is the first to support the relative fitness rule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».