Assessing Walleye Movement among Reaches of a Large, Fragmented River
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Movement of Walleyes Sander vitreus among reaches in a large, fragmented river was assessed by employing a combination of tagging, telemetry, and genetic analyses. Our objective was to determine whether the existing dams in the Ottawa River, Canada, were impeding Walleye movement among river reaches. Movement was predicted to be greater among contiguous, unimpounded reaches in comparison with impounded reaches. In total, 1,586 Walleyes were tagged in five river reaches, and 35 Walleyes were tracked by radiotelemetry in three river reaches. Genetic analyses (linkage disequilibrium, genetic divergence and diversity, effective population size, genetic structuring, bottlenecks, and migration rates) were conducted on 221 Walleyes from seven river reaches by genotyping at six microsatellite loci. Based on both tag returns (return rate = 12.1%) and telemetry data, there was limited movement among river reaches whether impounded or unimpounded, and movement was predominately upstream. Genetic analyses identified population structuring, with three genetic groupings occurring within the river. There was also evidence of genetic isolation in an upper reach of the river, indicating potential residual effects of a bottleneck or genetic drift. Our results suggest that existing dams may not act as significant barriers to Walleye movement in the Ottawa River, but limited movements appear to maintain genetic diversity and minimize genetic drift. Consequently, maintaining the genetic attributes of Walleye stocks in segmented rivers may require some level of fish passage. Received July 9, 2012; accepted January 16, 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».